抖音推荐算法怎么回事?一篇文章告诉你

赵阳

　　算法是任何平台必不可少的机制，百度有百度的算法、微信有微信的算法、头条也头条的算法，今天我们就来跟大家分享一下，抖音推荐算法机制。

抖音推荐算法

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　　抖音推荐算法是什么?

　　简单通俗的讲，算法就是一套评判机制。这套机制对平台的所有用户都有效，无论是内容生产者(拍视频的人)或内容消费者(看视频的人)。我们在平台上的每一
个动作都像是一个清晰的指令，平台根据这些指令来判断我们的性质。并将用户进行分类，然后抖音会根据推荐算法，将优质的视频推荐给更多的用户，或者给用
户推荐他们可能感兴趣的视频。同时平台还会判断我们是否为营销号，有没有违规操作。如果是不符合抖音调性的营销号，平台就会将我们的账号关进小黑屋;相反
如果判断出我们是一个优质的用户，平台就会给予我们一定扶持。

　　抖音推荐算法之“流量池”：

　　所有的抖音用户，拍的任何一个视频，无论质量好坏，发布了之后一定会有播放量，从几十到上千都有可能，这个我们把它叫做流量池。当一个新的视频传送
到抖音上，抖音经由过程比对晓得你这是新的视频，然后会根据抖音推荐算法给视频分配一个流量池，给你第一次流量推荐，新视频流量分发以你定位的位置周边
的人和关注你的人为主，再配合用户标签和内容标签智能分发，只有完播率高，互动率高，这个视频才有机会连续获得流量。之后，抖音根据你在这个流量池里的
表现，决定是把你的作品推送给更多人，还是就此打住。

　　对于发布的视频，抖音流量池主要从“评论量”、“转发量”、“点赞率”、“完播率”，这四个维度进行判断。也就是说，视频的这四个维度都高，这个视频才有机会
连续加持流量。所以我们就要在视频一开始发出来的时候，想办法发动所有的你能发动的力量，去点赞、评论、转发、把它播放完。

抖音推荐算法

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　　抖音推荐算法之“叠加推荐”：

　　叠加顾名思议就是一层又一层的意思，推荐算法会根据所发布视频的四个维度值，综合判断出受用户喜欢的内容，然后主动为其内容加权，推送给更多的人，
然后抖音推荐算法会从选出的这些视频中，继续选出更优质的视频，推送给更加多的人，依次累推…所以那些夜过百万播放量的视频，实则是大数据算法的加权。综
合权重衡量的还是这四个维度：完播率、点赞量、评论量、转发量，且每个梯级的权重各有差异，当到达了必定量级，则以大数据算法和人工审核协同的机制。

　　我们自己能发动的力量毕竟有限，因此，当作品被推广到更大的范围以后，就不是我们能人工干预的了。所以我们在视频还未发出时，就要考虑如何从作品本
身，提升四个纬度值!

　　我们可以在写视频的标题文案时，考虑设置一些互动问题，引导用户留言评论等。这里我们要注意的是：千万不要去刷流量!现在我们看淘宝上面有各种刷抖音
流量、评论、点赞的店铺，千万不要去做这种事情，一定会被关小黑屋的，所以千万不要投机。

抖音推荐算法

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　　抖音推荐算法之“时间效应”：

　　我们会发现，有些视频拍出来之后没火，过几天、过一个星期，甚至有可能过了个把月之后，这个视频却突然火了。所以这个推荐算法会“挖坟”，带火一些优质
的老视频。

　　这里值得注意的是，即使你前面发布的视频反馈不是很好，但是突然有一条视频的反馈很好用户很喜欢，平台就会认为你的视频是受用户喜欢的，便会扶持
你。而喜欢你视频的用户往往也会去你的主页看其它视频，越点、越看平台就会认为你的其余视频也很受欢迎，平台就会根据抖音推荐算法，去推荐你的老视频。

　　所以你比较看好的一些视频，即使它一开始没火，你也要通过朋友圈转发等，持续去给它去做一些点赞评论。他这个星期没有被推荐，但下个星期有可能就会
被推荐。

　　对于短视频运营者来说，最重要的是清楚抖音推荐算法，了解平台规则，在此基础上再通过内容去贴合平台，才能获得最大程度的曝光。今天的分享就到这里
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抖音推荐算法

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